内容来自于《机器学习》
k近邻学习
k近邻 k-Nearest Neighbor kNN。
低维嵌入
维数灾难
多维缩放 Multiple Dimensional Scaling MDS
基于线性变换来进行降维的方法称为线性降维方法。
主成分分析 PCA
核化线性降维
非线性降维的一种常用方法，是基于核技巧对线性降维方法进行 核化。
流形学习
等度量映射
在邻近连接图上计算两点间的最短路径，可采用烛魔的Dijkstra算法 或者Floyd算法。
Isomap算法描述：
局部线性嵌入 Locally Linear Embedding LLE